Menghubungkan Manajemen Spare Parts dengan Jumlah Biaya Kepemilikan: Sebuah Agenda Riset Masa Depan

1. Perkenalan

     Total Biaya Biaya Kepemilikan (TCO) atau Biaya Life Cycle (LCC) sesuai dengan sistem manajerial yang difokuskan pada pemodelan, kuantifikasi dan kontrol dari semua biaya yang hadir selama fase desain aset fisik (sistem, garis atau komponen) tahap operasi atau eksploitasi dan berakhir dengan pembuangan aset. Serangkaian publikasi pada evaluasi total biaya kepemilikan aset industri dapat ditemukan dalam literatur sejak tahun 1970 (Kaufman, 1970; Ntuen, 1985; Taylor, 1981).

     Pada hari ini, penelitian ilmiah tentang TCO meningkat pentingnya (Thiede, Spiering & Kohlitz, 2012). Namun demikian, beberapa kesenjangan masih bisa diidentifikasi, misalnya, sebagian besar model biaya siklus hidup yang ada saat ini menganggap tidak ada pendekatan yang sistematis dan fragmentaris (Xu, Elgh & Erkoyuncu, 2013). Selain itu, ada kekurangan dari model biaya yang memadai yang memperhitungkan hubungan antara parameter kinerja sistem, dan biaya yang terlibat, dan kompleksitas konfigurasi sistem asset (Chen, Zheng, Feng & Li, 2013). Akhirnya, perhitungan biaya yang berkaitan dengan onderdil telah diabaikan oleh model-model TCO.

2. Tinjauan Literatur

     Total biaya kepemilikan merupakan perhatian utama selama siklus hidup aset fisik. Melalui penerapan model TCO, manajer akan meningkatkan keputusan mereka di seluruh siklus hidup aset. Menurut Hokstad (1998), untuk mendapatkan biaya siklus hidup total, perlu untuk memecahkan total biaya ke dalam serangkaian elemen biaya. Identifikasi unsur-unsur dan lingkup masing-masing perlu ditentukan mogok total biaya. Roda dan Garetti (2015) mengusulkan penggunaan Struktur Breakdown Biaya untuk mendukung penilaian TCO. Dalam makalah ini kami menyarankan tiga dimensi: kategori biaya, tingkat indenture rendah produk dan waktu dalam siklus hidup ketika pekerjaan / kegiatan yang akan dilakukan. Demi relevansi, kami akan berkonsentrasi pada dimensi ketiga. fase siklus hidup juga akan diperhitungkan sebagai kategori biaya akan membedakan antara:
• biaya investasi (sebelum memulai operasi) dan
• pemeliharaan / operasi dan biaya "risiko" yang terjadi secara teratur selama operasi.

3. Contoh Keputusan Parts Manajemen Spare

     Jelas serangkaian keputusan contoh tentang onderdil yang hadir selama siklus hidup aset. Kami mencari untuk masalah ini sesuai perspektif pengguna / operator sebagai salah satu yang diusulkan oleh Roda dan Garetti (2014). Berikut ini, kita membahas secara singkat beberapa contoh-contoh keputusan dan mengidentifikasi fase siklus kehidupan yang setiap contoh keputusan terkait dengan.
     Salah satu keputusan yang paling penting yang terkait dengan rantai bagian pasokan spare adalah pemilihan supplier dan penyediaan awal. seleksi yang terkait dengan serangkaian logistik, operasional dan keadaan ekonomi. Terutama, aspek logistik pertimbangkan kali memimpin, ruang yang tersedia, lokasi peralatan, dll dapat mempengaruhi biaya sepanjang siklus hidup aset '. Pan (2015) mengusulkan sebuah model pemrograman matematika dari pemilihan vendor untuk pengadaan bersama dari biaya total perspektif kepemilikan. Provisioning awal suku cadang pada saat instalasi peralatan harus didasarkan pada analisis kekritisan sebelumnya dan pada pemetaan kebutuhan pemeliharaan dan suku cadang konsumsi. pemetaan yang harus didasarkan pada literatur teknis tentang peralatan dan satu set keputusan kualitatif dengan mempertimbangkan rekomendasi produsen ', pengalaman sendiri atau dari pengguna peralatan lain. Dalam Yang dan Du (2004) metode evaluasi untuk memfasilitasi penyediaan awal dari suku cadang kritis yang memiliki dampak signifikan pada ketersediaan operasional dan biaya siklus hidup total yang diusulkan. Lendermann, Thirunavukkarasu, Low dan McGinnis (2012) diterapkan optimasi berbasis simulasi untuk masalah persediaan multi-lokasi dan menunjukkan bagaimana total biaya layanan siklus hidup dapat dikurangi tanpa meningkatkan risiko segera dari tahap Provisioning awal dengan menempatkan ke dalam kebijakan logistik yang tepat praktek.

4. Kerangka Usulan

     Gambar 5 menyajikan kerangka referensial, yang memungkinkan pembaca untuk mengeksplorasi hubungan antara fase siklus hidup dan hal-hal utama dalam onderdil. Kolom pertama menyebutkan tiga siklus hidup (L.C.) tahap: Mulailah Hidup (BOL), Tengah Kehidupan (MOL) dan End of Life (EOL) (Roda & Garetti 2014). Kolom kedua menunjukkan tahap keputusan utama yang terkait dengan masing-masing dari L.C. sistem fase. Namun, sesuai L.C. yang fase, kita mengidentifikasi di kolom ketiga keputusan suku cadang utama yang harus dilakukan selama L.C. masing tahap. Sepanjang siklus hidup seluruh, ada serangkaian kovariat eksternal yang dapat mempengaruhi proses pengambilan keputusan. Yang bisa membuat manajer untuk mengubah beberapa karakteristik atau parameter dari sistem dalam semacam mekanisme revisi permanen. Di antara kovariat, kami menyebutkan proses kerusakan, kemajuan teknologi,
proyek standardisasi, dll

5. Kesimpulan

     Makalah ini mengusulkan sebuah kerangka kerja referensial untuk menghubungkan onderdil untuk total biaya kepemilikan dalam pengelolaan aset fisik. Kerangka kerja ini menggabungkan semua aspek yang relevan dari onderdil yang diberikannya pengaruh pada biaya kepemilikan dan membuka agenda penelitian mendatang. Secara khusus, langkah-langkah penelitian selanjutnya meliputi pertanyaan penelitian berikut:
• Bagaimana keputusan tentang penyediaan awal yang mempengaruhi TCO?
• Apakah kebijakan persediaan yang berbeda menyebabkan perubahan penting dalam perilaku TCO?
• Apa kombinasi yang optimal dari strategi perawatan dengan kebijakan persediaan yang menjamin hasil terbaik dari titik TCO pandang?
• Lakukan akhir kondisi kehidupan dan keputusan mempengaruhi perilaku TCO ini?
• Apa saja teknik terbaik untuk menjawab ini dan pertanyaan terkait lainnya?

     Dalam tahap kedua, efek dari perubahan lingkungan ke dalam TCO harus dimodelkan dan dianalisis. Secara khusus, kami percaya bahwa efek dari kesamaan / standarisasi komponen adalah masalah yang sangat menarik yang layak untuk menyelidiki.

Sumber: www.jiem.org/index.php/jiem

PENGGUNAAN EFEKTIF DATA SEKUNDER

Dalam analisis data primer individu yang mengumpulkan data juga menganalisisnya untuk meta-analisis penyidik ​​kuantitatif menggabungkan hasil statistik dari beberapa studi fenomena untuk mencapai kesimpulan pada individu analisis data sekunder yang tidak terlibat dalam pengumpulan data menganalisis data. analisis data sekunder mungkin didasarkan pada data yang dipublikasikan atau mungkin didasarkan pada data asli. Kebanyakan penelitian kognisi hewan melibatkan analisis data primer sulit untuk mengidentifikasi yang berdasarkan meta-analisis, analisis data sekunder berdasarkan data yang dipublikasikan telah digunakan secara efektif, dan contoh yang diberikan dari penelitian John Gibbon pada teori waktu skalar. Analisis data sekunder juga dapat didasarkan pada data asli jika data asli yang tersedia di arsip.

Seperti arsip sebuah di bidang kognisi hewan ini layak dan diinginkan.

Elsevier Science (USA)

Kata kunci: analisis data sekunder; arsip data; kognisi hewan; analisis data primer; meta-analisis; Siamang; teori waktu skalar.

Kebanyakan penelitian dalam kognisi hewan dan perilaku didasarkan pada analisis data primer di mana penulis artikel mengumpulkan, serta menganalisis, data. Ada alasan baik untuk tradisi ini. Hal ini memungkinkan peneliti untuk merancang eksperimen yang paling tepat untuk hipotesis tertentu dalam penyelidikan, dan menyediakan penyidik ​​dengan pengetahuan langsung tentang kondisi percobaan dan perilaku hewan. Untuk analisis data primer, seorang penyidik

​​(1) mengidentifikasi masalah dan hypothesis

(2) berencana desain eksperimental sebagai metode untuk mengevaluasi hipotesis,
(3) mengumpulkan data

(4) merangkum data

(5) membuat kesimpulan dari data

(6) menafsirkan hasil.

Integrasi desain dan pengumpulan data eksperimen tahap dengan analisis data dan interpretasi tahap adalah ciri khas dari analisis data primer. Artikel berdasarkan analisis data primer mungkin memiliki pengaruh penting pada penelitian lebih lanjut. Apa dampak abadi sebuah artikel berdasarkan analisis data primer dapat diperkirakan dengan kutipan dari dalam artikel empiris berikutnya dan dalam tinjauan literatur. Artikel sebelumnya dapat disebut untuk negara-ment dari masalah, metode, hasil yang dipublikasikan, atau kesimpulan. Artikel selanjutnya jarang melibatkan analisis lebih lanjut dari data asli yang digunakan untuk hasil yang dipublikasikan.

Dalam '' analisis data sekunder, '' individu atau kelompok yang menganalisis data tidak terlibat dalam perencanaan percobaan atau pengumpulan data. Analisis tersebut dapat dilakukan berdasarkan informasi yang tersedia dalam informasi statistik dalam artikel yang diterbitkan, data yang tersedia dalam teks, tabel, grafik, dan lampiran dari artikel yang diterbitkan, atau pada data asli.

ANALISIS SEKUNDER HASIL DITERBITKAN
 

Dalam kedua penelitian dan artikel teoritis, John Gibbon membuat penggunaan efektif analisis sekunder hasil diterbitkan. Dia pertama kali menggambarkan '' skalar waktu '' dalam sebuah artikel di Journal of Psychology Matematika (Gibbon, 1971). Dalam satu sosok dia menunjukkan bahwa latency penghindaran re-sponding adalah fungsi linear dari durasi sinyal peringatan (lihat Gambar. 1). Dia menggunakan hasil dilaporkan empat percobaan (Anderson, 1969; Hyman, 1969; Kamin, 1954; Low & Low, 1962), menggambar ulang fungsi pada skala umum, dan mengedit data dalam satu kasus dengan menghilangkan data dari satu hewan yang menunjukkan efek rangka yang kuat. Dia menafsirkan linearitas fungsi dalam hal skalar waktu, dan mencegat positif dalam hal '' waktu bermotor dalam melaksanakan respon. '' Namun, ia mencatat bahwa bentuk distribusi waktu antar-respon yang jauh lebih ketat uji. Ini adalah pra-sumably karena ada lebih banyak cara untuk menghasilkan hubungan linear antara rata-rata latency dan durasi stimulus dari ada untuk menghasilkan identitas beberapa fungsi dari hasil yang diperoleh di bawah yang berbeda Condi-tions.
Dalam analisis data dari prosedur penghindaran Sidman di laboratorium dan di dua laboratorium lainnya (Anger, 1963; Verhave, 1959), Gibbon (1971) menunjukkan bahwa distribusi waktu interresponse untuk tikus tunggal pada interval re-tanggapan-shock yang berbeda pada dasarnya dari jenis yang sama ketika waktu itu ditingkatkan dalam satuan relatif. Ini adalah contoh dari apa yang kemudian disebut super-posisi dan skala waktu invarian. Karena data yang diterbitkan dari percobaan variabel-ous dilaporkan variabel dependen yang berbeda, Gibbon merasa perlu untuk menunjukkan linearitas dari latency dengan durasi stimulus atas dasar satu set percobaan dan efek superposisi pada set eksperimen.
Gibbon (1971) berasal solusi eksplisit untuk model mean antar-respon dan waktu intershock fungsi untuk beberapa jadwal menghindari bebas instrumental. Dalam satu sosok dia menunjukkan bahwa model yang disediakan cocok baik untuk data dari lima hewan individu dari empat percobaan yang berbeda (Clark & ​​Hull, 1966; Hake, 1968; Sidman 1953; Verhave, 1959). Meskipun percobaan ini melibatkan spesies yang berbeda (tikus, anjing, dan monyet) dan prosedur yang berbeda, Gibbon menunjukkan bahwa fungsi kuantitatif sederhana berdasarkan waktu skalar diterapkan untuk hasil dari mereka semua. Analisis ini diperpanjang dengan efek jumlah pengurangan kepadatan kejutan dalam sebuah artikel teoritis yang termasuk data dari eksperimen yang dipublikasikan orang lain (Gibbon, 1972). Pesan tertulis dari artikel ini adalah bahwa hal itu tidak diperlukan untuk merancang suatu eksperimen untuk menentukan apakah atau tidak kuantitatif prin-ciple berlaku. Keyakinan dalam keumuman prinsip mungkin dalam-berkerut oleh berbagai studi untuk yang berlaku dan fakta bahwa penulis tidak merancang percobaan untuk tujuan menggambarkan prinsip.

sumber: www.brown.edu